姓名：何康

学位：工学博士

职称：副教授  职务：机械教研室主任

研究方向：制造过程状态监测，智能优化，智能故障诊断

办公电话：15720570387

E-mail： 523410974@qq.com

一、个人简介：

       何康，1978年12月生。2003年7月毕业于河南科技大学机械制造及其自动化专业，获学士学位，师从任德志副教授，主要负责完成了CA6140车床数控化改造的机械部分设计及其数控编程；2003年8月~2007年8月供职于江铃汽车股份有限公司发动机厂，主要负责发动机缸体，缸盖，主盖，曲轴，连杆五大件的机械加工，在此期间负责完成了Φ14 麻花钻性能提升项目、Φ28机油泵孔口铰刀质量改进项目，每年节约加工成本12万元，获得江铃和福特汽车公司颁发的6Sigma绿带证书。2010年7月于南昌大学m95536cn金太阳官网下载机械制造及其自动化获得硕士学位。2010年8月~2011年2月供职于江铃汽车股份有限公司发动机厂装配车间，负责发动机的装配工艺和试车工作；2015年7月在东南大学机械制造及其自动化专业获工学博士学位，本人长期从事制造过程状态监测的研究。主要包括：机械制造过程质量控制，传感器优化布置，信号采集与处理，智能优化算法，智能故障诊断的研究。

二、承担项目：

1. 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX_0097）：基于加工状态信息复用的质量监控研究，2012/01-2013/12, 主持。

2. 国家自然科学基金面上项目（51075070）：基于传感器优化布置与信息融合的质量监控研究，2011/01-2013/12, 主研。

3. 安徽省自然科学基金面上项目（1708085ME104）：分布式传感数据因果发现的制造系统质量监控研究，2017.7-2019.6，主持。

4. 安徽省高校自科研究重点项目（KJ2017A439）：多工位复杂制造过程多源传感数据融合的误差诊断研究，2017.1-2018.12，主持。

三、代表性论文、著作和专利等：

1. He K, Jia M, Xu Q. Optimal sensor deployment for manufacturing process monitoring based on quantitative cause-effect graph[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2015, 13(2): 963-975.

2. He K, Xu Q, Jia M. Modeling and predicting surface roughness in hard turning using a Bayesian inference-based HMM-SVM model[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2014, 12(3): 1092-1103.

3. 何康，基于属性层次模型的单工位状态监测异类传感器布置优化[J]，机械工程学报，2014，50（24）：17-23。

4. He Kang, Jia M, Zhu L, et al. Sensor deployment for variation diagnosis considering heterogeneity in single-station multi-step assembly processes[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3889-3901.